Machine Learning 101: Datenanalyse abseits des Hypes
Durch die Digitalisierung, das Internet of Things und die Industrie 4.0 fallen immer größere Datenmengen an. Die Auswertung durch Menschen ist schon lange undenkbar geworden, doch wie können sie sinnvoll genutzt werden, statt im Archiv zu verstauben? Machine Learning beschäftigt sich mit dieser Frage und bietet Möglichkeiten, sich durch den Datendschungel zu kämpfen, Muster zu erkennen und die Basis für fundierte Entscheidungen zu legen. Unabhängig von Hype-Themen wie Deep Learning und Künstlicher Intelligenz erfordert die automatisierte Auswertung von Daten grundlegende Vorbereitungsschritte. Schritte die ein jeder Akteur auf dem Feld des Machine Learning kennen sollte – das Einmaleins des Machine Learning.
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